徐小峰
教授、博导，管理科学系
办公室：文理楼567
Email：xiaofengheu@163.com
事迹概要
主动服务于我国能源行业数字化转型智能化发展的相关领域研究，聚焦大数据下如何速动决策响应管理需求的科学问题，开展实时数据驱动的方法优化与应用创新，部分解决了我国能源调配等智能配送过程中的大规模实时“预测+优化”难题，研究成果在成油品多式联运、天然气管网优化、新型电力系统调度等领域获得落地应用，并推广到了生鲜配送、集卡调度等领域，有力支撑了企业数字化转型和智能化发展。近五年先后主持国家自然科学基金面上项目（2项）、国家科学技术学术著作出版基金、教育部人文社科项目、山东省社科规划重点项目等政府资助项目及中国石油软科学重点项目、国家电网科技计划等校企合作课题20余项。相关咨询建议获得中石油、国家电网等中央企业和山东省、青岛市等省市政府主要领导同志批示以及天津市政府、中海油、CNODC等政府企业单位采纳；相关模型及算法在昆仑数智、昆仑能源、浙能燃气、辰芯智能、四海绿仓、集卡智运等企业获得落地应用。其中，与昆仑数智合作研发的具有中国特色的区域油品调度模型可在2分钟内求得千站级别的实时配送方案，极大降低了配送压力，并打破了美国Aspen公司对我国油品调度领域的“卡脖子”问题，现已在全国七省市示范应用；为浙江能源天然气集团研发的燃气管网完整性预测评价体系是国内首次对PE管网的全生命周期动态管理工程化研究，现已在浙江安吉示范应用；为青岛本土最大水果电商四海绿仓开发的门店车-货调配模型使得调配一次成功率达到75%以上，极大提高了工作效率，现已成为企业核心技术资产。
研究兴趣
运筹优化与智能决策
预测科学理论与方法
数据分析与管理科学
主讲课程
本科生：《运筹学》
硕士研究生：《高级运筹学》、《项目风险管理》
博士研究生：《管理科学研究方法》
教育经历
2009年，哈尔滨工程大学，管理学博士（管理科学工程）
2007年，哈尔滨工程大学，管理学硕士（管理科学与工程）
2005年，哈尔滨工程大学，经济学学士（经济学）
承担项目
近五年先后主持国家自然科学基金面上项目（2项）、国家科学技术学术著作出版基金、教育部人文社科项目、山东省社科规划重点项目等纵向科研项目及中国石油软科学重点项目、国家电网科技计划等校企合作项目20余项，参与浙江省、中石油标准2项，科研成果覆盖成油品多式联运、天然气管网优化、新型电力系统调度等领域，实现了“物流协同-能源调度-大数据管理”系列创新。相关咨询建议获得中国石油天然气集团公司、中国 海洋石油集团公司、国家电网有限公司、天津市、青岛市等政府企业单位领导批示或采纳；相关模型算法在昆仑数智、昆仑能源、浙江能源、辰芯智能、集卡智运等企业获得落地应用。
目前承担的重要科研项目包括：
[1] “厂-库-站-车”深度耦合的成品油智能配送及在线优化方法，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持
[2] 多源并发协同物流网络随机任务与共享资源动态调配研究，国家自然科学基金面上项目，2019-2022，主持
[3] “双碳”背景下山东省能源转型路径与结构优化研究，山东省社会科学规划重点项目，2022-2024，主持
[4] 多源异构数据融合的优化理论与方法，山东省高等学校青创科技计划，2021-2024，主持
[5] 油品调运智能运行预警算法模型研究与油品资源智能自动调度算法模型研究，昆仑数智科技项目，2023-2024，主持
[6] 面向高比例新能源接入的电网潮流标准算例SG126模型构建技术研究，国家电网公司科技项目，2022-2024，主持
[7] 基于浙江省天然气消费预测的资源配置模型及采购策略研究，浙江能源天然气集团有限公司科技项目，2023-2024，主持
发表论著
近5年出版学术专著1部，以第一作者/通讯作者在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《International Journal of Production Economics》、《International Journal Of Production Research》、《Annals of Operations Research》、《Computers and Industrial Engineering》、《管理科学学报》、《中国管理科学》等管理科学领域高质量期刊发表论文30余篇，其中，SCI一区论文8篇，TOP论文3篇，国家自然科学基金委管理学部A类期刊论文9篇，ESI全球热点论文2篇，高被引论文7篇（英文4篇，中文3篇），人大复印报刊资料全文转载2篇，单篇最高引用次数：WOS225次，谷歌学术331次。
部分代表性论文如下：
[1] Xiaofeng Xu*, Zhifei Wei. Dynamic pickup and delivery problem with transshipments and LIFO constraints[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 175(1). 108835.
[2] 徐小峰*, 余乐安, 孙玉萍. 基于特征融合的生鲜商品短期销量组合预测研究[J]. 管理科学学报, 2022, 12(25): 102-123.
[3] Xiaofeng Xu*, Wenzhi Liu, Lean Yu. Trajectory prediction for heterogeneous traffic-agents using knowledge correction data-driven model[J]. Information Sciences, 2022, 608(8), 375-391.
[4] Xiaofeng Xu*, Yangyang He. Blockchain for modern logistics application: a review and cases studies[J]. Production Planning & Control, 2022,2058997(该文为ESI全球高被引论文).
[5] Xiaofeng Xu, Ziru Lin, Xiang Li*. Multi-objective robust optimization model for MDVRPLS in refined oil distribution [J]. International Journal of Production Research, 2022,60(22): 6772–6792(入选该期刊2021/22年度最高引用论文).
[6] Xiaofeng Xu*, Ziru Lin, Jing Zhu. DVRPLS with variable neighborhood region in refined oil distribution[J]. Annals of Operations Research, 2022, 309(2): 663-687.
[7] 徐小峰*, 姜明月, 邓忆瑞. 需求随机并发下整合逆向物流的协同配送动态路径优化问题研究[J]. 管理科学学报, 2021, 24(10): 106-126(该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料全文转载).
[8] Xiaofeng Xu*, Chenglong Wang, Peng Zhou. GVRP considered oil-gas recovery in refined oil distribution: from an environmental perspective[J]. International Journal of Production Economics, 2021, 235(5), 108078(该文为ESI全球热点&高被引论文).
[9] Xiaofeng Xu*, Jun Hao, Yao Zheng. Multi-objective artificial bee colony algorithm for multi-stage resource leveling problem in sharing logistics network[J]. Computers & Industry Engineering, 2020 142(4): 106338.
[10] Xiaofeng Xu*, Zhifei Wei, Qiang Ji, Chenglong Wang, Guowei Gao. Global renewable energy development: influencing factors, trend predictions and countermeasures[J]. Resources policy, 2019,63(10): 101470(该文为ESI全球热点&高被引论文).
[11] 徐小峰*, 孙玉萍. 多枢纽轴辐式协同物流网络优化任务-路径匹配研究. 中国管理科学[J]. 2019, 27(9): 175-182(该文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料全文转载).
专著：
[1] 徐小峰. 协同物流网络优化：理论、方法与应用. 北京：科学出版社，2022.11.
[2] Li Xiang, Xu Xiaofeng. Proceedings of the Eighth International Forum on Decision Sciences. Springer, 2021.05.
[3] Li Xiang, Xu Xiaofeng. Proceedings of the Fourth International Forum on Decision Sciences. Springer, 2017.01.
[4] Li Xiang, Xu Xiaofeng. Proceedings of the Third International Forum on Decision Sciences. Springer, 2016.
专利软著：
[1] 港通集卡智运大数据信息管理平台, 2022SR0083476
[2] 集卡智能派单/接单系统, 2023SR0294056
[3] 预测海面溢油轨迹的物理知识与数据混合驱动的预测算法, ZL 202310416873.X
[4] 一种基于多源异构张量数据的组合碳排放预测方法, ZL 202310580222.4
[5] 基于AdaBoost算法构建的商品销量融合预测模型, ZL 202310526079.0
[6] 一种成品油二次配送车辆的路径优化算法、系统、设备,ZL 202310250930.1
奖励和荣誉
泰山学者青年专家
青岛市碳达峰碳中和标准化工作组专家
山东省青年创新团队负责人
山东省优秀研究生指导教师，2021
中国石油大学（华东）2020年十佳研究生导师，2020
山东省第三十四届社会科学优秀成果奖三等奖（排1），2020
中国石油软科学研究优秀成果三等奖（排1），2020
山东省高等学校人文社会科学优秀成果奖三等奖（排1），2019
中国商业联合会科学技术奖二等奖（排1），2018
全国万名创新创业优秀导师人才，2017
学术兼职
中国优选法统筹法与经济数学研究会理事
山东省人民政府学位委员会专业学位研究生教指委委员
山东省青年社会科学工作者协会副会长
《中国石油大学学报（社会科学版）》副主编
